您是否发现：自动化技术已显著提升了原材料加工过程的稳定性和可控性？但挑战依然存在，比如资源瓶颈、能源成本上涨、人员短缺，以及日益严格的监管法规要求。数字化转型开辟了新途径，帮助用户应对上述挑战，提高生产效率，提升过程可靠性。设想有这样一家工厂，通过智能制造技术实现透明化管控，精益化生产运营，有效控制损耗，降低运维成本。Endress+Hauser拥有多年流程自动化领域实践经验，是值得信赖的专业合作伙伴，帮助用户改进工艺流程，把握数字化转型契机。
当前，工业企业的投资持续加码：市场研究和咨询公司InsightAce Analytic预测智能制造的市场规模为1067.5 亿美元（2023年），未来几年的复合年增长率为16.3%。
智能制造赋能效率跃升
智能制造在工厂自动化领域已广为人知。那么，什么是流程工业智能制造？工业生产本质上仍是化学、机械和物理变化过程。无论是工厂自动化，还是过程自动化，智能制造遵循相同的原则。两者的区别在于，智能化生产环境是智能制造的核心载体。如果流程工厂现场层级已实现全栈数字通信，员工就能精准掌控过程信息，简化文件归档管理，基于数据明智决策。在系统互联互通的数字化工厂中，企业能够轻松提高生产效率、快速响应需求变化、满足合规要求、确保业务的可扩展性。
流程工业的智能制造方法包括从工业物联网（IIoT）连接传感器中获取过程信息，执行远程监测，安装互操作设备，通过数字孪生可视化资产，以及利用人工智能（AI）技术进一步提高可靠性，支持预测性应用。第一步 ，建立互联工厂。随后，采用预测性技术 —— 比如实施预测性维护 —— 这标志着数字化成熟度进一步提升。工厂运行更加可靠，业务更具可扩展性。然而，打造自适应工厂才是终极目标。基于数据信息和柔性控制技术动态响应市场趋势变化，为企业未来业务发展保驾护航。
提高运营效率
智能制造如何推动流程效率提升？智能制造通过以下五大方式显著提升工厂效率：
- 实时数据追踪，方便用户基于数据明智决策。
- 数字监测，避免人为出错，有效管理危险。
- 无纸化电子文档，节省员工时间。
- 远程监控，及时快速响应。
- 数据分析，驱动业务扩展。
工业物联网（IIoT）和人工智能（AI）
建设智能互联工厂，轻松访问数据，进行预测，明智决策、提高产量，需要使用配备支持远程信息查询功能的IoT物联网传感器。现在，可以改造现场设备，升级为物联网传感器。Endress+Hauser提供多样化边缘计算解决方案，连通物理世界和数字世界。人工智能（AI）的深度应用是智能制造的高级发展阶段，驱动自动化生产流程向更高层级的自主化演进。
