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数字化驱动流程工业转型升级

借助数字化转型带来的新技术和新应用前景,实现创新突破和效率跃升。

工厂内使用平板电脑的男员工

为什么现今数字化转型与企业业务发展密不可分?

流程工业面临持续上升的灵活度、高效率和合规性要求,同时还要有效管理陈旧基础设施,受严格法规约束。在流程工业许多领域,数字化转型已成为战略刚需,以保证企业的市场竞争力。

然而,波士顿咨询公司的调研结果显示,许多行业的数字化成熟度整体滞后,发展之路仍困难重重(波士顿咨询公司(BCG)的数字化加速指数(DAI)20231)。当前,工业企业必须充分发挥自身优势,比如掌握有海量数据资产,将数字化转型转化为可量化的商业价值。麦肯锡公司(McKinsey & Co.)公布的另一份行业基准报告2同样指出,重资产行业的数字化进程普遍落后于数字化领军企业。Endress+Hauser认为,我们帮助客户进行数字化转型,意义在于创造价值,而不是成本累积。数字化转型旨在提高生产效率和提升维护能力,实现运营成本的可预测性、可扩展性,最终实现成本节约。

意义不言而喻:唯有加速数字化进程,方能保证长期成功。

两名员工使用平板电脑检查数字化工厂 ©Endress+Hauser

数字化转型面临哪些障碍?

尽管数字化转型的战略价值已达成行业共识,但实践层面普遍陷入“试点困境”,难以突破。关键制约因素如下:

  • 运营约束:受安全至上的企业文化和标准化作业流程双重制约,大幅压缩了试错空间。
  • 组织复杂性:实现IT和OT融合需要顶层架构设计、跨域协同机制和组织能力迭代的三位一体支撑。
  • 落地实施挑战:许多先锋企业坦言,数字化项目的最大瓶颈在落地实施阶段,而不是设计规划阶段。
  • 规模化困境:由于转型线路模糊,战略目标与执行目标不统一,概念试点项目常常被搁浅。

推动可持续转型

数字化转型成功落地不止依靠技术。还需要设定清晰的目标,明确系统化实施路径,以及跨组织层级达成共识。

连通数据、设备和决策

从数字化战略到运营改进的转型之路,离不开核心技术的驱动。流程工业利用Ethernet-APL、IO-Link等智能制造解决方案实现数据、设备、决策无缝连通。

这些技术显著提高了数据可用性,减小了传输延迟时间,支持实时响应,是实现可靠高效生产的关键要素。

智能制造帮助工程师使用平板电脑检查资产 ©Endress+Hauser

信息更透明,决策更及时

智能制造解决方案提供从现场层到企业管理系统的端到端信息可视化管控。全透明度信息有助于基于当前数据和历史记录快速决策。提供实时性能指标、运行偏差,以及潜在优化空间信息。企业可通过数据驱动型学习实施可扩展的改进,最终打造高度互联、敏捷、快速响应的生产环境。

工厂中手持设备的男员工 ©Endress+Hauser

智能制造已非锦上添花,而是不可或缺的基础。

Ethernet-APL、IO-Link等技术的普及应用,正在推动流程工业在运营效率、生产透明度和可持续发展方面实现质的飞跃。此类技术不仅支持数字化转型,而且能真正驱动转型落地。

借助创新技术,企业能够:

  • 打破数据壁垒
  • 支持实时决策
  • 实现更高过程稳定性,保障始终合规 
  • 实现可持续发展目标的量化进展 

迈向深度集成、更智能的未来,即刻启航。

答疑解惑

脚注

1. 波士顿咨询公司(Boston Consulting Group):速度、价值与创新飞轮的力量
2. 麦肯锡公司(McKinsey & Company)2022年生命科学行业数字化与分析领域的十大观察要点

尾注

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