工业维护类型和工业物联网的作用
工业维护的理想状态是在潜在问题发生之前就加以预防。但问题仍然存在：存在哪些维护策略？工业物联网又如何应用到各个场景中？
简述
- 理想的零故障维护场景难以实现，此问题的关键往往并非技术缺失，而是在于海量数据的解读与执行的复杂性。
- 技术团队往往没有充足的时间来分析输入的数据并创造可行计划，因为他们的日常任务就会占用大部分日程。
- 工业物联网和人工智能技术通过提供简单易用的仪表板和服务，使智能设备的数据易于理解，从而简化了这一流程。
- 此解决方案加速了从纠正性维护到预测性维护的转型，帮助企业更有效地预测和预防故障。
- 进行预测性维护通常需要逐步进行，首先要将工业物联网集成至现有维护策略中。
工业设备关键性
工业设备的关键性等级各不相同，这决定了设备对生产过程的重要性。通常，设备分为三类：A类、B类、C类关键性等级设备。
关键性等级决定了维护团队所需投入的关注程度，以防止过程中断。
- A类关键性等级设备是指对生产连续性和产品质量至关重要的设备。此类设备发生故障几乎必然导致生产线中断。
- B类关键性等级设备是指出现故障可能会影响生产，但不会导致完全停机的设备。通常可实施临时方案以维持运行，直至计划性停机时段再进行妥善维修。
- C类关键性等级设备设备出现故障不会影响生产。可以推迟维修，尽管设备运行失准或功能失效。
关键性分类至关重要，因为这会影响所需的维护类型。例如，计划纠正性维护通常与C类设备相关，因为此设备故障不会立即中断生产。相反，A类和B类设备通常使用预防性或预测性维护策略，以避免意外停机并确保运行可靠性。
什么是纠正性维护？
纠正性维护是各行各业普遍存在的作业常态。此类维护有助于在设备运行期间发生故障时进行处理。通常有两种不同类型的纠正性维护，分别是计划性维护和计划外维护。
当高关键性等级设备发生故障时，就需要进行非计划纠正性维护，必须尽快修复设备以恢复流程运行。否则很可能导致生产中断，而停产期间每一分钟都意味着经济损失。在某些情况下，也可能会损失主要材料和最终产品。
计划性纠正性维护，适用于关键性等级较低的设备或装置发生故障，且不影响生产的情况。在这种情况下，可以规划其维护，但即使这种维护方式也未必是最佳解决方案。
在纠正性维护期间如何使用工业物联网？
设备发生故障时，尽快恢复其功能至关重要。工业物联网解决方案支持实时查询重要信息和工具，显著加速纠正性维护过程。
例如，将智能手持设备（如Field Xpert）与工业物联网服务（如Netilion Library）结合使用，可快速访问设备文档和设备文件。此集成方案通过直观的用户界面，支持高效故障排除与设备配置。
此外，通过Netilion Health转向在线状态监测，有助于预防未来发生类似故障。充分利用预测性洞察，工厂可以缩短计划外停机时间，提高整体可靠性。
什么是预防性维护？
预防性维护是指通过确保设备保持最佳运行状态，以降低计划外设备故障发生概率的措施。这种方式致力于保障设备可靠运行，并延长工业资产的使用寿命。
可根据不同标准安排预防性维护：
- 基于时间：定期执行维护活动，如每两个月清洁或更换部件。
- 基于用途：任务由设备使用情况触发，例如在完成2,000次动作后更换机油。
- 基于生产：在设定输出后执行维护，如生产5,000件产品后清洁并更换部件。
在工业环境中，预防性维护运用广泛，以显著缩短意外停机时间，提升设备综合效率。
在预防性维护期间如何运用工业物联网？
工业物联网解决方案在优化预防性维护活动中发挥着重要作用。全面掌握工厂及其已安装设备概况，是计划部件更换或维护服务的重要基础。
Field Xpert工业平板电脑等工具与工业物联网服务结合使用，可高效访问设备参数和维护文档。Netilion Analytics可提供工厂的清晰可视化呈现，支持预防性维护任务的策略性计划。此外，Netilion Health提供连接设备当前和历史健康状态数据，使维护团队能够评估设备状况并高效安排优先处理事项。
什么是预测性维护？
预测性维护是一种高级策略，其依赖于对设备的持续或频繁监测，以评估其健康状态并识别随时间的异常变化。通过分析实时和历史数据，可以预测潜在故障，并在中断前采取补救措施。
此方法通常包括利用工作变形分析（ODS）等技术持续监测大型机械设备。上述方法可以及早识别可能会导致设备故障的异常情况。
在过程自动化领域，预测性维护依赖于从智能设备收集和解读数据。现代工业物联网服务提供了高效智能的工具，以分析相关信息，使维护团队能够基于数据做出决策，显著缩短停机时间并优化资产性能。
数据采集是实施预测性维护的主要挑战之一。仍有大量工业设备依赖模拟4...20 mA信号，这限制了其获取详细诊断信息的能力。
然而，技术不断发展，这为无缝数据集成带来了新的契机。WirelessHART和蓝牙®通信设备等解决方案提供了高效的数据传输方法，可将数据传输至现场边缘系统，并最终传输至云平台。这些创新有助于用户轻松获取关键设备信息，实现高级分析和预测性洞察
在预测性维护期间如何使用工业物联网？
工业物联网服务是高效实施预测性维护的关键。在启动任何维护操作前，必须首先验证数据，并基于工业物联网平台提供的洞察来制定所有计划决策。
现代工业物联网，如Netilion，简化了来自现场设备的复杂数据流的解读。此平台以易于理解的格式呈现信息，无需专业数据分析技能即可使用。易用性是工业物联网服务的主要优势之一：此服务可将原始数据转化为可行洞察，使维护团队能够快速自信地做出明智的决策。
总结
工业物联网通过提供对设备数据、文档及健康洞察的准实时访问，为纠正性、预防性与预测性维护提供支持。它能加速纠正性维护中的故障排除，通过全厂可视化提升预防性任务的计划效率，并借助持续监测与数据解读简化预测性维护。这些功能可缩短停机时间、优化资产性能并提高整体运行可靠性。
